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Le concepteur d’outils d’information et d’aide à la décision pour les professionnels de santé accélère ses développements dans l’IA. Baptisé « Recoflow », son nouvel outil traduit la volonté de Vidal de renforcer son positionnement de partenaire clinique des médecins, dans la continuité de son rôle historique d’aide à la prescription. L’acteur ambitionne ainsi de simplifier l’accès à des recommandations adaptées au profil du patient, notamment dans des situations jugées complexes ou chronophages.
Comment fonctionne Recoflow ?
La solution logicielle centralise des recommandations provenant des autorités sanitaires, des instances réglementaires et des sociétés savantes, puis les restitue sous une forme structurée et rapidement exploitable. L’outil s’appuie sur les « Recos Vidal », une base de plus de 260 arbres décisionnels régulièrement mise à jour et validée par un comité scientifique, afin de limiter le temps passé à rechercher l’information pertinente dans des documents souvent longs. Il apparaît ainsi comme un véritable outil d’aide à la décision clinique, utilisable en consultation. En quelques clics, le praticien accède à une stratégie de prise en charge et peut la décliner immédiatement, notamment via des ordonnances standardisées ou encore des éléments prêts à l’emploi (examens de suivi, conseils au patient, etc.). Vidal décrit Recoflow comme utile aux médecins généralistes et aux spécialistes, notamment lorsqu’ils interviennent en dehors de leur champ d’expertise habituel.
Deux versions, deux niveaux d’intégration
La version web (gratuite) est disponible depuis le 16 mars : elle nécessite de saisir un minimum d’informations sur le patient pour obtenir une recommandation adaptée. De son côté, la version connectée au dossier patient (sur abonnement) n’est pas encore déployée : elle doit être intégrée par les éditeurs de logiciels partenaires (Weda, Dr Santé, Doctolib Médecins, Medi Story, etc.) et utilisera directement les données du dossier (antécédents, traitements, résultats d’analyses, données biométriques) pour ne présenter que les options pertinentes ; Vidal précise que les flux de données sont anonymisés.
Bientôt interfaçable avec les grands modèles de langage (LLM)
D’après le Dr Olivier Cuvillier, directeur médical de Vidal, «
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