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« L’avenir de l’IA médicale exige plus que de la performance technologique : elle requiert de la validité clinique, de l’explicabilité et une éthique irréprochable », déclarait Doctolib en introduction du lancement de son initiative.
L’objectif est particulièrement ambitieux : le leader français des services numériques de santé souhaite non seulement renforcer son positionnement sur l’IA médicale, mais aussi contribuer à l’émergence d’un pôle européen capable de peser à l’échelle mondiale. Pour y parvenir, l’acteur dit construire une plate-forme de recherche ouverte et collaborative, avec l’ambition de développer « des modèles et agents d’IA cliniques parmi les plus fiables au monde ». En filigrane, Doctolib met en avant les limites des IA génératives généralistes en santé, confrontées à des enjeux de fiabilité, de contextualisation et de sécurité d’usage.
Quatre axes de recherche pour « industrialiser » la fiabilité clinique
Les travaux portent sur 4 axes : ancrer les modèles dans des sources médicales fiables et à jour pour limiter les erreurs, les évaluer en conditions réelles afin d’en garantir la pertinence clinique, concevoir des modèles prédictifs pour recommander des interventions optimales de prise en charge, et personnaliser l’accompagnement des patients pour soutenir l’observance et les changements de comportement.
Une stratégie de partenariats de recherche en Europe
Doctolib indique que ce laboratoire opérera en synergie avec plusieurs centres de recherche européens, citant notamment l’Inria et l’Inserm en France, ainsi que le
L’entreprise revendique une trajectoire qui dépasse la seule innovation produit : « Ensemble, nous visons à construire une IA médicale européenne, souveraine, transparente et au service exclusif des soignants et de leurs patients. » Un projet qui sera scruté dès ses premiers cas d’usage, au regard des évaluations en vie réelle et de la capacité de Doctolib à démontrer un bénéfice clinique tangible.
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